배깅, 부스팅, 보팅 비교

응_비 2022. 8. 1. 01:18

앙상블(Ensemble) 기법과 보팅(Voting), 배깅(Bagging), 부스팅(Boosting), 스태킹(Stacking)

▣ 앙상블(Ensemble) 기법과 배깅(Bagging), 부스팅(Boosting), 스태킹(Stacking) 앙상블은 여러 개의 분류기를 생성하고 그 예측을 결합함으로써 보다 정확한 최종 예측을 도출하는 기법 앙상블 학습의 유

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앙상블 모델 :: 베깅, 부스팅, 스태킹

앙상블 학습, Ensemble learning, Bagging, Boosting, Stacking, voting, 머신러닝, 공부, 예측, 베깅, 보팅, 스태킹

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[부스팅]

● 이전 모델의 학습결과에 따른 가중치를 데이터에 부여함 ● 배깅에 비해 error가 적음 ● 느린 속도, 오버피팅의 문제

[배깅] - 서로 같은 알고리즘 투표

● Bootstrap Aggregation의 약자 ● 샘플을 여러 번 뽑아 학습시킨 모델들의 결과물을 집계하여 결과값 출력

● 집계방법 : 투표, 평균, 최대

[보팅] - 서로 다른 알고리즘 투표