(데이터 가공) 빅데이터 분석, 데이터 표준화 및 분류

https://dbr.donga.com/article/view/1206/article_no/9765/ac/magazine

[DBR] 뛰어난 데이터도 활용 어려우면 쓸모없어, 구독경제 시대 맞게 데이터 표준화 절실

데이터를 활용하는데 있어서 가장 중요한 것은 목적을 명확하게 잡은 적절한 데이터 표준화 및 가공 프로세스가 아닐까?

 

일반적으로 원천 입수된 데이터는 바로 활용할 수 없는 경우가 많다. 보통 전처리, 표준화 및 분류작업, 지수화 등 여러 단계의 가공 과정을 거쳐야 비로소 데이터 분석이 가능한 형태가 되는데 이런 과정은 다양한 경험과 기술적인 노하우 뿐 아니라 데이터가 소속된 업종의 도메인 지식이 결합돼야 실제 적용했을 때 비즈니스적으로 어색하지 않은 분석 결과를 도출해낼 수 있다. 이런 전처리, 가공 과정이야말로 데이터 가치를 생성하는 가장 핵심적 단계라고 할 수 있다.

 

1) 자사 및 경쟁사 비교를 통한 경쟁 전략 수립

2) 외부 요인으로 인한 소비 시장 변동 모니터링

 

연결과 확장성이 데이터 가치를 좌우한다.