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전산 관련 시험/빅데이터분석기사, AI 용어29

지지도, 신뢰도 https://swingswing.tistory.com/m/33 데이터마이닝_연관규칙(Association)_지지도, 신뢰도, 향상도, Apriori, 빈발항목▣ 연관규칙(Association)_지지도, 신뢰도, 향상도, Apriori, 빈발항목 - 항목들 간의 관계를 얻기 위해 한 항목의 존재가 다른 항목의 존재를 암시하는 조합을 발견하는 분석 방법 - 동시에 발생한 사swingswing.tistory.com 2023. 5. 13.
베이즈 정리(Bayes’ theorem)_빅데이터분석 베이즈 정리(Bayes’ theorem) : 두 확률변수(A,B)의 사전확률과 사후확률 사이의 관계를 나타내는 정리 베이즈 정리 기반의 지도 학습 분류 모델로 나이브 베이즈(Naïve Bayes) 모델이 있음 𝑃(𝐴|𝑋,𝑌) = 𝑃(𝑋,𝑌 |𝐴)∙𝑃(𝐴) / 𝑃(𝑋, 𝑌) = 𝑃(𝑋|𝐴)∙𝑃(𝑌|𝐴)∙𝑃(𝐴) / 𝑃(𝑋) ∙ 𝑃(𝑌) (문제) 순수베이지안분류 훈련용데이터로 순수베이지안분류기 적용 Yes no yes 일때 클래스 확인 ㄱ. P(A|M) 확률, P(A|N) 확률 ㄴ. P(A|M)P(M) 확률, P(A|N)P(N) 확률 ㄷ P(A|M) > P(A|N) 이므로 mammals ㄹ P(A|M) P(A|N)(N) 이므로 mamma.. 2023. 5. 7.
머신러닝 분류모델 평가(정밀도, 재현율, f1-score 등) * (목표) : 정밀도, 재현율, f1-score 계산 가능하도록 수식 정리 및 암기 정확도(Accuracy) 정확도는 실제 데이터에서 예측 데이터가 얼마나 같은지를 판단하는 지표이다. 정확도(Accuracy) = (예측 결과가 동일한 데이터 건수) / (전체 예측 데이터 건수) 정확도는 직관적으로 모델 예측 성능을 나타내는 평가 지표이다. 하지만 이진 분류의 경우 데이터의 구성에 따라 모델 성능을 왜곡할 수 있기 때문에 정확도 수치 하나만 가지고 성능을 평가하지 않는다. 예를 들어 캐글(Kaggle)의 타이타닉(Titanic)데이터 로 비유를 해보겠다. 먼저 성별(Sex)에 따라 남성은 생존할 확률 30% 여성이 생존할 확률 70% 라고 했을때 정확도를 사용하게 무조건 여성이 생존할 확률에 투표를 한다.. 2023. 1. 10.
(인공지능)[딥러닝] ANN, DNN, CNN, RNN 개념 및 문제 최근 시험 트렌드는 AI, 딥러닝 (빅데이터) 문제로, 시험 비중이 높아졌음을 확인해볼 수 있다. ● ANN, DNN, CNN, RNN ANN(Artificial Neural Network) 위에서 설명한 머신러닝의 한 분야인 딥러닝은 인공신경망(Artificial Neural Network)를 기초로 하고 있는데요. 인공신경망이라고 불리는 ANN은 사람의 신경망 원리와 구조를 모방하여 만든 기계학습 알고리즘 입니다. 인간의 뇌에서 뉴런들이 어떤 신호, 자극 등을 받고, 그 자극이 어떠한 임계값(threshold)을 넘어서면 결과 신호를 전달하는 과정에서 착안한 것입니다. 여기서 들어온 자극, 신호는 인공신경망에서 Input Data이며 임계값은 가중치(weight), 자극에 의해 어떤 행동을 하는 것은.. 2023. 1. 10.

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