전산 관련 시험/빅데이터분석기사, AI 용어29 딥러닝과 텐서플로우 (이미지 처리) - 이미지/비디오 처리 - Image / Video BM 이해 2.3 Binary & Gray Image 2.4 Image Histogram : 정규화, 평활화 2.5 Image Blending : 가중 평균 2.6 Image Differencing : 촬영시작 시점 2.7 Chroma Key : 전경과 배경 2.8 Image 원근변환 : 선형변환 2.9 Image Blurring : 뽀샵 2.10 Noise Filter : median filter 2.11 edge detection : 경계(2차 미분값, 절댓값 큰곳) 2.12 sketch camera : 엣지 / 팽창연산 2.13 morphology : 결점보완 2.14 Image Contour : 같은색, 등고선 2.15 Hough Transfor.. 2022. 11. 9. 소프트웨어 실습 개념적인 서술형 형태로 출제 (수업을 잘 듣고, 실습을 제대로 했는지 등 서술하는 시험) PyQT HelloGUI Widget QMainWindow QMainWindowEvent QDialogEvent ui Designer SimpleCalc 실행파일 만들기 Sudoku Game Image Viewer (median, Gaussian, 호모그래피) Table DB 연동 MP3 Tag Image Tag API Homograpy 유사이미지 검색 (Hash Matching, Hamming Distance) Face Mosaic (Haar Cascade, Supervised Learning) Object Detection (YOLO, Bounding Box Regression) Geo Information Py.. 2022. 11. 9. 분석모형 평가지표 - 재현율(민감도), 정밀도 2022. 9. 29. 지도학습 - 로지스틱 회귀분석 로지스틱 회귀분석 : 반응변수가 범주형인 경우 적용할 수 있는 회귀분석 모형 : 데이터의 반응변수가 특정 범주에 속할 확률을 0에서 1 사이의 값으로 예측하고, 예측된 확률에 따라 가능성이 더 높은 범주로 분류하는 지도학습 알고리즘 문제1 1) 반응변수가 범주형인 경우에 적용되는 회귀분석 모형이다. 2) 로지스틱 회귀분석을 통해 추정된 확률은 사후 확률이라고도 한다. 3) 로지스틱 함수라고도 하는 시그모이드 함수는 -무한대~+무한대 사이의 입력값을 0~1 사이의 값으로 변환하여 출력한다. 4) 로지스틱 회귀분석의 결과는 각 데이터가 속하는 범주 / 각 데이터가 특정범주에 속할 확률이다. 문제2 ex1) 신용카드 고객의 파산여부(YES/No)를 예측하기 위해 고객의 신용도, 나이, 직업 등의 변수를 사용하.. 2022. 9. 29. 이전 1 2 3 4 5 ··· 8 다음
