머신러닝 데이터 모델링 방법 - 지도학습, 비지도학습, 강화학습
1) 지도학습 : (입력, 출력) 입력 데이터와 원하는 출력값을 모두 제공하면서 기계를 훈련시키는 방법 ex) 통계적 분류, 회구 2) 비지도학습 : (입력, ) 자율학습, 데이터에 표식이 붙어 있지 않는 경우로 학습 데이터 없이 입력 데이터만을 이용하여 학습하는 형태 정확한 답이 없어도 기계가 자체적으로 데이터 속의 패턴을 찾아내고 의미를 추론해야 함 ex) 군집화, 차원축소, 연관성 분석 3) 강화학습 : (입력, , 보상) 주어진 입력값에 대한 출력값의 정답이 주어지지 않은 상황에서 일련의 행동의 결과에 대한 보상이 주어지며, 선택 가능한 행동들 중 보상을 최대화하는 행동 또는 행동 순서를 선택하여 학습을 진행함. https://ebbnflow.tistory.com/165 [인공지능] 지도학습, 비..
2022. 9. 29.
